商业数据科学硕士课程
Data Science in Business MSc
课程概述
我们生活在一个由数据、人工智能和机器驱动的世界。各个组织正通过与世界各地的客户、供应链和企业的接触而产生数万亿字节的信息，这意味着将数据转化为有效信息十分重要。本课程将涉及统计、数据分析与商业学科知识，运用数据去解决商业问题，推动商业管理与战略创新。
学生将学习如何使用专业算法对大型复杂的数据集进行编码、编程和控制，掌握分析数据、识别趋势、解决问题和有效沟通的艺术。
学生将使用 Python, Excel / VBA 和 Power BI 等分析工具，将发展分析、构思并将数据转化为有价值的消费者洞察力的技能，用于识别市场趋势和模式，以推动业务战略和决策。
课程将帮助企业创建有效的解决方案，实现增加销量，提高客户体验，开发新产品，满足消费者需求的目标。
在最后一学期，学生将深入研究客户和人工智能，进行专业实习、项目咨询或论文，使学生能够与真正的行业参与者进行交流与合作。
第一学期
- 商业分析
- 消费者情报
- 数据可视化与叙事
- 数据分析工具
第二学期
- 编码
- 数据分析
- 商业领域的机器学习与人工智能
第三学期
- 咨询项目
- 论文
- 专业实习
以学生目标为中心，教师将提供支持与引导。学生将在一个合作、探究式的环境中学习商业与数据知识，探索当前问题并提出解决方案，促进创造力、创新与团队合作。
课程把深厚的行业知识与实践经验相结合，涉及多种学习形式，如：研讨会与讲座、实践工作室、创意实验室、实践研讨会、行业大师班、商业训练营与情景模拟、行业实习及实际项目简报与咨询工作等，使学生深入了解商业世界，并将理论付诸实践。
学生将制定战略和商业计划，分析数据，开发多媒体资产，合作进行推销和产品发布，学校将提供专业的技术设备支持：
- Thomoson Retuters 终端
- Bloomberg L.P 终端
- Worldscope, Datastream 数据库
- 专门的交易模拟室
课程安排：第一学期每周 15 小时；第二学期每周 13 小时；第三学期每周 1 小时，同时需完成咨询项目或论文。
课程将由一系列来自不同国家与文化的商业领袖、研究活跃的学者授课，他们的作品经常在期刊上发表，并与 BBC 等机构合作，他们的知识和经验确保本课程是由最先进的行业实践所塑造的。
学生还将被分配一位个人导师，他将在全年的不同阶段为学生提供一对一的指导，以支持学生的个人与职业发展。
课程考核将通过一系列基于任务的项目、报告、演讲、实际与模拟项目，以及论文、案例分析和数据收集来综合评估，将尤其关注：
- 包容性 - 培养以学生为中心的方法
- 参与性 - 鼓励互动和参与
- 真实性 - 基于实际项目的商业挑战
毕业生将获得商业分析、消费者情报和市场营销方面的专业知识，可以从事以下职业：
- 商业/营销分析师
- 管理顾问
- 数据经理/研究员
- 数据顾问
- 消费者与市场知识经理
- 首席数据官
- 大数据架构师
- 客户数据分析师
- 活动经理
- 数据软件顾问
此外，所学的可迁移技能也可以帮助学生从事其他感兴趣的职业，或选择自主创业。
